Varje gång jag håller i kurs så är det samma sak. Många har använt AI länge nu men fastnar i att antingen bråka med den för att få det exakt så som de vill eller att endast använda den som en glorifierad googlesökning.
Prompting är fortfarande viktigt att kunna, men att endast jobba med prompting räcker inte.
För knappt ett år sedan kände jag att jag blivit en trång sektor i mitt eget bolag. All kontext om kunderna fanns i mitt huvud och allt skulle gå genom mig. Jag ville få riktig hjälp av AI:n, jag ville förså hur den fungerar på riktigt och varför. Det var där jag började bygga istället för att prompta.
Skillnaden mellan att prompta och att bygga
När du promptar startar du varje samtal från noll. När du bygger gör du jobbet en gång och låter strukturen finnas kvar. För mig betyder det projekt med rätt kontext från start, egna assistenter som kan en specifik sak ordentligt, och kunskapsdokument och skills som AI:n läser varje gång jag öppnar ett samtal. Jag behöver bara berätta vad jag vill göra idag. Resten finns där.
En sak vi missförstår om AI
AI känns så människolik att vi tror att den tänker som en människa. Här fastnar väldigt många, för det är ett missförstånd som påverkar nästan allt vi gör med den.
En språkmodell läser inte mellan raderna. Den vet inte vad ni inte sagt. När den saknar kontext fyller den i med generaliseringar från sin träningsdata, och det är just därför svaren ofta känns lite glättiga och generella. Detta gäller oavsett om du ska skapa grafiska designer, powerpoints, texter eller sammanfattningar. Den vet inte vad som är viktigt för dig helt enkelt, om du inte ger den informationen.
Hävstången ligger inte i att hitta smartare prompter. Den ligger i att skapa intelligens som AI:n inte har, i ett format som är enkelt för AI att jobba med.
Hur en AI faktiskt läser
En språkmodell läser inte ett dokument från första raden till den sista som du och jag gör. Den tar in allt på en gång och väger varje del mot resten. Det betyder två saker som är lite tvärtemot vad man kanske tror.
Struktur spelar stor roll.
Tydliga rubriker, korta sektioner och konsekvent språk gör det enklare för AI:n att hitta rätt sak när du frågar. Ett välstrukturerat dokument på en sida slår nästan alltid ett rörigt dokument på tio.
Mer är inte alltid bättre.
Ju mer du stoppar in, desto mer ska modellen vikta. Slänger du in allt du har om varumärket riskerar du att det viktiga drunknar i det mindre viktiga. Det jag jobbar mest med när jag bygger är att skala bort, inte att lägga till.
AI Brand Intelligence
Det jag tycker har gett mest effektiva resultat är något jag kallar AI Brand Intelligence. Det är inte ett verktyg, utan ett sätt att packa ihop allt som ett varumärke behöver för att AI:n ska kunna jobba.
Skillnaden mot “vanlig” brand intelligence eller brand guidelines är viktig. Det handlar inte om marknadsundersökningar eller hur ni positionerar er gentemot konkurrenter. Det handlar om hur ni gör er förståeliga för en maskin som ska skriva och tänka tillsammans med er.
Som jag nämnde började jag utveckla det för min egen skull. Efter ett tag insåg jag att kunder satt med samma problem som jag haft. De var själva flaskhalsen, så då började jag bygga AI Brand Intelligence tillsammans med dem.
Det svåraste i arbetet är att lära AI:n bort det generiska språket. Det är klurigare än man tror. Det räcker inte att säga “skriv inte som en AI”. Det måste finnas tillräckligt mycket bevis på hur ni faktiskt låter, i strukturer som AI:n kan följa, för att den ska kunna bryta sina egna mönster. Det är där jag lagt mest tid och det är där den största kvalitetsskillnaden ligger.
Var du kan börja
Mitt råd är att inte börja för smått. Det är frestande att testa på något enkelt. Problemet är att det inte ger den effekt du behöver för att få verklig effekt.
Välj något ni gör ofta. Något där det kostar tid varje vecka och där kvaliteten varierar beroende på vem som gör det. Kundutskick, presentationer, inkommande förfrågningar eller konkurrentanalyser. Vad som helst, så länge det är tillräckligt återkommande för att skillnaden ska märkas.
Samla sedan ihop kontexten. Bygg en första version, testa, justera och fortsätt förbättra.
Det är så det börjar.
Vill du komma igång med att bygga in mer kontext i ditt AI-arbete? Hör av dig, så pratar vi om hur AI Brand Intelligence kan se ut för er. 🧡